Conférence "IA et technologies de l'information pour l'industrie du voyage et du tourisme"  | vendredi 8 février - campus Saint-Etienne

23.01.2019

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Avec le soutien de 

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La conférence sera tenue par le Dr. David Renaudie, data scientist dans le groupe IA & Recherche de la société Amadeussur la thématique :

"IA et technologies de l'information pour l'industrie du voyage et du tourisme"

Le vendredi 08 février 2019 à 18h00
emlyon business school - campus Saint-Etienne
51 Cours Fauriel, 42009 Saint-Etienne

L’industrie du voyage et du tourisme est une des plus importantes au monde. Aussi bien en termes de taille de marché que d’enjeux humains et technologiques. Amadeus est un acteur peu connu du grand public, pourtant, il est à l’origine de systèmes d’information traitant des milliers de transactions par seconde autour de recherches et réservations de vols.  Mais également de gestion de dossiers passager tout au long du voyage. L’intelligence artificielle (IA) est un des leviers technologiques permettant d’innover dans un secteur très concurrentiel, afin de proposer de nouveaux produits en phase avec les attentes du marché, ou bien fortement disruptifs. Cette conférence a pour objet d’aborder les problématiques de l’IA dans cette industrie, à travers quelques exemples concrets de recherche appliquée, puis de proposer quelques pistes de réflexion pour le futur.
A la suite de la conférence, partagez un moment d’échange privilégié avec David Renaudie autour d'un cocktail. 

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Data scientist spécialisé en IA et apprentissage machine, David Renaudie est docteur des sciences et ingénieur en informatique, travaillant actuellement au sein du groupe IA & Recherche de la société Amadeus – dont le centre principale de R&D est basé à Sophia Antipolis. Les projets auxquels il contribue sont des applications de la data science à l’innovation en entreprise, visant a développer de nouvelles fonctionnalités pour des produits existants ou encore à venir. Il publie ses recherches et intervient dans des conférences internationales, et participe activement au dépôt de nombreux brevets. Ses domaines de prédilection sont les applications industrielles de l’apprentissage machine supervisé ou non supervisé, et de l’apprentissage par renforcement.