Massimo AIROLDI
Professeur Assistant
Je suis Professeur Assistant de Marketing Numérique et membre du centre de recherche Lifestyle (http://lifestyle.em-lyon.com/). J'ai obtenu un doctorat en Sociologie et Méthodologie à l'Université de Milan. Mes travaux de recherche portent sur les méthodes numériques, le comportement du consommateur, les médias sociaux et le Big Data.
FormationTop
Juillet 2017: Doctorat en Sociologie et Méthodologie de la Recherche Sociale, NASP, Université de Milan
Décembre 2012: Master en Sociologie et Recherche Sociale, Université de Milan
Mars 2010: Licence en Communication, Université de Milan
PrixTop
La thèse de doctorat “Digital distinction. Studying musical taste through digital methods” a été nominée pour le prix de thèse de l'année 2018 de l'ECSR.
ExpériencesTop
Septembre 2018: Professeur Assistant à emlyon business school
Septembre 2017 - Août 2018: Chercheur postdoctoral, Lifestyle Research Centre, emlyon business school
Novembre 2015 - Février 2016: Doctorant invité, Département de Sociologie, Université d'Amsterdam
Janvier 2014 - Juillet 2017: Doctorant en Sociologie et Méthodologie, NASP, Université de Milan
Mai 2011 - Septembre 2013: Chercheur, Viralbeat – Digital Agency, Milan
Comités EditoriauxTop
Réviseur ad hoc - Information, Communication and Society
Réviseur ad hoc - Convergence
Réviseur ad hoc - Poetics
Réviseur ad hoc - Comunicazione Politica
ExpertisesTop
- Méthodes numériques
- Culture des consommateurs
- Sociologie Culturelle
- Mode de vie
- Médias sociaux
- Algorithmes
- Analyse quantitative des corpus textuels
- Méthodes qualitatives
- Théorie sociale
EnseignementTop
Consumer Behavior, BBA
RECAPSS, PGE
Big Data, IMBA
Lifestyle and Markets, MSc in Management
Service Experience, IHM
Consumer Behavior and Identity in a Digital World, DMDS
Thèmes de rechercheTop
Comment les plateformes numériques, les algorithmes et les technostructures affectent les pratiques de consommation?
Comment étudier les phénomènes sociaux et les marchés à travers les données numériques?
La culture des consommateurs
Distinction sociale, goût culturel et frontières symboliques à l'ère numérique
Le rôle des facteurs situationnels dans les pratiques de consommation
Communications et SéminairesTop
“Digital Consumer Culture Theory”, roundtable at CCTC 2018, SDU, Odense. June 2018, 29.
“Digital Traces of Musical Taste. Taste Publics, Taste Regimes & Digital Methods”, conference presentation at Taste Research Day, emlyon business school, Lyon. April 2018, 25.
“Making sense of digital data using Visual Network Analysis”, seminar, Digital Research Methods Workshop, Lifestyle Research Center, emlyon business school. Dec 2017, 5.
“Algorithmic Lifestyles”, conference presentation, Digital Lifestyles Research Day, Lifestyle Research Center, emlyon business school. Dec 2017, 4.
“Belonging without believing? A digital investigation of a Church without God”, conference presentation, ISSR 2017, University of Lausanne. July 2017, 4. With F. Molteni.
“Reading Wittgenstein between the Texts”, conference presentation, Distant Reading and Data-Driven Research in the History of Philosophy, University of Turin, Jan 2017, 17. With M. Santoro, E. Riviera.
“Tastes and reception practices of Italian music listeners on YouTube”, conference presentation, YouTube Conference 2016, Middlesex University, London. Sep 2016, 23.
“Using social media data in political and cultural studies”, seminar, PomLab, Università degli Studi di Milano. Jun 2016, 16.
“Youtube and the user-generated music categories”, conference presentation, IASPM International Conference, Erasmus University Rotterdam, Erasmus School of History, Culture and Communication. Nov 2014, 6-7. With A. Gandini, D. Beraldo.
“Ethnography and the Digital Field: between Text and Context”, conference presentation, ESA Midterm Conference “#ethnography: Trends, Traverses and Traditions”. Universiteit Van Amsterdam, Amsterdam Institute for Social Science Research. Aug 2014, 27-29.
“Digital Ethnography: A toolbox for investigating online consumer tribes”, seminar, Copenhagen Business School, Mar 2012, 21-22. With A. Caliandro.
PublicationsTop
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Articles académiques (9)
‑ Barisione, Mauro, Michailidou, Asimina, , Airoldi, Massimo. 2019. Understanding a digital movement of opinion: the case of #RefugeesWelcome.Information, Communication & Society, 22 (8): 1145-1164 p.
‑ Airoldi, Massimo. 2018. Ethnography and the digital fields of social media.International Journal of Social Research Methodology, 21 (6): 661-673 p.
‑ Airoldi, Massimo, Gambetta, Daniele. 2018. Sul mito della neutralità algoritmica = On the myth of algorithmic neutrality.The Lab's Quarterly, XX (4): 25-45 p.
‑ Molteni, Francesco, Airoldi, Massimo. 2018. Integrare survey e big data nella pratica della ricerca.Sociologia e Ricerca Sociale, 116: 103-115 p.
‑ Airoldi, Massimo. 2016. Studiare i «social media» con i «topic models»: Sanremo 2016 su Twitter.Studi Culturali, 2016 (3): 431-448 p.
‑ Airoldi, Massimo, Beraldo, Davide, , Gandini, Alessandro. 2016. Follow the algorithm: An exploratory investigation of music on YouTube.Poetics, 57: 1-13 p.
‑ Arvidsson, Adam, Caliandro, Alessandro, , Airoldi, Massimo, , Barina, Stefania. 2016. Crowds and Value: Italian Directioners on Twitter.Information Communication & Society, 19 (7): 921-939 p.
‑ Splendore, Sergio, Caliandro, Alessandro, , Airoldi, Massimo. 2016. Twittare le news: giornalisti hard e testate soft. Uno studio di caso di tre redazioni.Comunicazione Politica, 2016 (1): 87-106 p.
‑ Airoldi, Massimo. 2015. You might also be interested in: recommender algorithms and social imaginary, the case of YouTube = Potrebbe interessarti anche: recommender algorithms e immaginario, il caso YouTube.Im@go, IV (6): 132-150 p.
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Ouvrages (1)
‑ Natale, Paolo, Airoldi, Massimo. 2017. Web & social media: Le tecniche di analisi. Santarcangelo di Romagna: Maggioli Editore XXI-169 p.
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Articles de presse (1)
‑ Rokka, Joonas, Airoldi, Massimo. 2018. Cambridge Analytica’s ‘secret’ psychographic tool is a ghost from the past.The Conversation,
