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Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy

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Devenez un expert de haut niveau en Data Science et Intelligence Artificielle pour les organisations.

Curriculum
Campus
Paris
Durée
12 mois
Curriculum
Langue
Anglais
Rythme
Temps plein
Rentrées
Septembre (présentiel)

Présentation

Dans un environnement économique où les données et l’IA transforment les usages et les métiers, savoir concevoir des stratégies responsables et innovantes est devenu indispensable. Le Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy forme des professionnels capables de piloter ces transformations au sein des organisations.

Tout au long du programme, vous apprendrez à analyser et exploiter les données, à maîtriser les outils et technologies de l’IA, et à accompagner les entreprises dans la mise en œuvre de projets stratégiques à fort impact. La pédagogie associe enseignements académiques de haut niveau et expériences terrain : hackathons, missions data, projets en entreprise et stages.

Dispensé à Paris, le programme offre une forte dimension internationale grâce à deux périodes d’études à l’étranger et un séminaire en Europe. Cette expérience multiculturelle vous permettra de développer une vision globale des enjeux business et technologiques.

Soutenu par un réseau actif d’alumni, de partenaires entreprises et de recruteurs, ce master facilite l’accès à des opportunités professionnelles dans les secteurs de l’IA, du conseil, de la finance et des nouvelles technologies.

Préparez-vous à devenir un leader stratégique dans l’univers de l’IA et de la Data.

MSc in Global Sales Excellence program advisor
Vos contacts
MSc in Global Sales Excellence program advisor
Marion Lempereur
Program Advisor

En savoir plus sur le programme

 Pour obtenir plus d'informations sur ce programme (cursus, admissions, financement, vie étudiante, etc.), nous vous invitons à consulter cette page en anglais.

 

Plus d'informations

 

POINTS CLÉS

  • Réflexion stratégique
    Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d’IA qui améliorent la performance des entreprises de manière responsable et durable.
     
  • Maîtrise technique
    Dominer les techniques avancées de Data Science, incluant les algorithmes de Machine Learning, les Large Language Models, le Cloud Computing, les modèles génératifs, le Big Data…
     
  • Conscience éthique
    Développer une compréhension approfondie des dimensions éthiques, légales et sociétales de l’IA afin d’en assurer une adoption responsable et durable.
     
  • Leadership de projets data
    Piloter et superviser des projets data-driven, depuis l’analyse jusqu’aux applications métiers, en garantissant une gestion efficace, une cohérence stratégique et un impact mesurable.