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BRIGUI-CHTIOUI Imène

Imène BRIGUI-CHTIOUI

Professeur Associé

Marchés et Innovation

Imène Brigui-Chtioui est titulaire d’un doctorat en Informatique de l’Université Paris-Dauphine. Elle est spécialiste en Intelligence Artificielle et plus particulièrement en systèmes multi-agents. Elle s’intéresse tout particulièrement à la conception de systèmes intelligents pour l’automatisation de la prise de décision via l’apprentissage des préférences et la gestion de conflits. Les domaines d’application privilégiés de ses recherches sont le commerce électronique, le Knowledge Management et le Digital Learning. Elle est également membre de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle.

FormationHaut de page

2006 Doctorat en Informatique, Université Paris-Dauphine.

2002 Master de Recherche « Informatique : Systèmes intelligents », Université Paris-Dauphine, Mention Bien.

ExpériencesHaut de page

2006 – 2016 Professeur Associé, ISG Business School, Paris

2006 - 2009 Chef du département Management, ISG Business School, Paris

2003 – 2015 Intervenante en Master de recherche et en Master Pro, Systèmes de négociation automatisée, Université Paris-Dauphine

2004 – 2006 ATER, Université Paris-Dauphine

ExpertisesHaut de page

Intelligence Artificielle, Systèmes multi-agents, Aide à la décision multicritère, Enchères automatisées, Knowledge Management, Digital learning

AssociationsHaut de page

Membre de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA)

Reviewer pour Journal of Decision Systems

Membre du comité scientifique des conférences internationales ICMLC, ICTO, KMIKS 

EnseignementHaut de page

Négociation automatisée et agents logiciels

Management des Systèmes d’Information

Programmation et Algorithmique

Recherche opérationnelle / Théorie des graphes

Aide à la décision

Modélisation et implémentation des Bases de Données

Thèmes de rechercheHaut de page

Systèmes Multi-agents 

Aide à la décision multicritère

Enchères électroniques automatisées

Systèmes de recommandation

Résolution de conflits / Prise de décision collective

Knowledge Management

Digital Learning

Communications et SéminairesHaut de page

Brigui-Chtioui, I., Caillou, P., Negre, E., « Intelligent digital learning : Agent-based recommender system », Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Cybernetics, ICMLC 2017, Singapore, 2017 

Brigui-Chtioui, I., « Towards Argumentative Multicriteria Reverse auctions », Proceedings of the International Conference of Knowledge Management, Information and Knowledge Systems (KMIKS 2017), Hammamet, 2017. 

Brigui-Chtioui, I., Saad, I. “Multiagent Framework for Group Multicriteria Classification”, Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Industrial Informatics and Computer Systems (CIICS), Dubaï, 2016.

Brigui-Chtioui, I., “ Multiagent System for Learning Optimization : Case of Massive Online Open Courses”, Proceedings of the International Conference of Knowledge Management, Information and Knowledge Systems (KMIKS 2015), Hammamet, 2015.

Brigui-Chtioui, I., Caillou, P. And Pinson, S., « Approche Anytime pour l'ajustement de l'incrément dans les enchères multicritères automatisées », 23èmes  Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA 2015), Rennes, 2015

Bouzayane, S., Brigui-Chtioui, I. and Saad, I., “An argumentation based Rough Set Theory for Knowledge Management”, Proceedings of the International Conference of Knowledge Management, Information and Knowledge Systems, Hammamet, 2013.

Bouzayane, S., Brigui-Chtioui, I. and Saad, I., “Argumentative Strategies for Decision-Makers Agents”, Proceedings of the World Summit on the Knowledge Society WSKS, Rome, 2013

Brigui-Chtioui, I. and Saad, I., “An argumentative based Rough Set Theory for Conflicts resolution”, Proceedings of the International Conference on Knowledge Management and Knowledge Economy ICKMKE,  Dubai, 2013

Brigui-Chtioui, I., Saad, I., «A conflict-solving perspective on collaborative knowledge classification : Application of a non compensatory multicriteria model », Isociety conference, London, 2011.

Brigui-Chtioui, I., Pinson, S. " A Variable Bid Increment Algorithm for Reverse English auction ", Artificial Economics Conference, Treviso, 2010.

Brigui-Chtioui, I., Pinson, S. " Multicriteria models for automated auctions ", Group Decision and Negotiation Conference, Delft, 2010.

Brigui-Chtioui, I., Saad, I., " A Mediating Algorithm for Multicriteria Collaborative Knowledge Classification ", Proceedings of the Second World Summit on the Knowledge Society WSKS, Crete, 2009.

Brigui-Chtioui, I., Saad, I., " Solving Conflicts in Knowledge Management System: A Multiagent Approach ", In Proceedings of the 12th International Symposium on the Management of Industrial and Corporate Knowledge (ISMICK’08), pp.150-161, Nitero, Rio de Janeiro, 2008.

Saad, I., Brigui-Chtioui, I., " An Agent-based Argumentative approach for knowledge classification ", Proceedings of the Workshop on Knowledge Management and Organisational Memories, 20th International Joint Conference on Artificial Intelligence-IJCAI 2007, pp. 76-82, Hyderabad, 2007.

Brigui-Chtioui, I., Saad, I., " Solving conflicts in crucial knowledge classification: a multiagent approach ", Proceedings of the 2007 IADIS International Conference on Applied Computing, pp. 282-288, Salamanca, 2007.

Bellosta, M.J, Brigui, I., Kornman, S., Vanderpooten, D., " A multicriteria model for electronic auctions ", Proceedings of the 19th Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2004), pp. 759-765, Cyprus, 2004.

Brigui-Chtioui, I., Saad, I. " Système multi-agent argumentatif pour la classification des connaissances cruciales ", Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, pp. 679-690, Sophia Antipolis, 2008.

Brigui, I., Bellosta, M.J., Kornman, S., Pinson, S., Vanderpooten, D., " Un mécanisme de négociation multicritère pour le commerce électronique ", Actes du 14ème Congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA 2004), pp. 1009–1016, Toulouse, 2004.

PublicationsHaut de page