Data Analyst : fiche métier
Un data analyst, ou analyste de données, est un professionnel spécialisé dans l’extraction et l’analyse de données massives afin d’aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Le métier de data analyst consiste à collecter et analyser des données brutes, puis à les transformer en informations pertinentes exploitables. Véritable responsable de la création de tableaux, rapports et visualisations, il doit interpréter des données complexes pour identifier tendances, opportunités et axes d’amélioration. Ce rôle est clé dans un monde où les organisations s’appuient de plus en plus sur la data pour orienter leurs stratégies.
En quoi consiste le métier de data analyst ?
Le data analyst, aussi appelé data manager, ou data miner est généralement rattaché à la direction des systèmes d'information (DSI) d'une entreprise. Il est responsable du recueil et de l’analyse des données. Ces données peuvent être liées aux clients (CRM), aux produits (prix, performances, caractéristiques), aux performances financières, ou encore aux concurrents.
Le rôle du data analyst consiste à exploiter et interpréter ces données en vue de synthétiser des observations et des informations utiles au marketing, au commercial, et à la finance. Cet expert va faciliter l’exploitation des données pour les équipes métiers.
Ainsi, les rapports communiqués par le data analyst servent à orienter les décisions et à améliorer les performances et la stratégie de l’entreprise.
Quelles sont les missions d'un data analyst ?
Les missions d’un data analyst couvrent l’ensemble du cycle de la donnée et visent à transformer les données brutes en leviers stratégiques. Elles incluent :
- Collecte et nettoyage des données pour garantir leur fiabilité.
- Traiter et analyser de grands volumes de données afin d’en dégager des tendances.
- Interpréter les données et extraire des informations pertinentes pour l’entreprise.
- Création de rapports et tableaux de bord clairs et visuels pour faciliter des décisions éclairées.
- Analyser les données issues de différents secteurs (clients, finance, marché).
- Contribuer à l’exploitation des données afin d’optimiser les performances de l’organisation.
- Participer au développement de nouveaux services et solutions innovantes basées sur les données.
En résumé, les missions data analyst permettent aux entreprises de mieux exploiter leurs ressources, d’améliorer leur performance et d’orienter leurs choix stratégiques grâce à une exploitation intelligente des données.
Le data analyst s'appuie sur les connaissances du Data scientist et du data architect pour mener à bien ses missions. Il est aussi amené à collaborer avec d'autres experts en entreprise tels que le data engineer, et le business analyst.
Quelles compétences pour un data analyst ?
Les compétences d’un data analyst combinent savoir-faire technique et capacité stratégique. Ce métier exige une solide maîtrise des outils de traitement et d’exploitation des données, ainsi que des langages de programmation comme SQL et Python, indispensables pour manipuler de grands volumes d’informations. L’analyse statistique et les techniques d’analyse avancées permettent d’identifier des tendances fiables. La visualisation des données via des outils comme Power BI ou Tableau est cruciale pour transformer des données brutes en informations claires et actionnables. Enfin, une bonne connaissance en business intelligence et une forte capacité d’analyse aident le data analyst à relier résultats chiffrés et enjeux stratégiques de l’entreprise.
Comment devenir data analyst ?
Pour les étudiants titulaires du Baccalauréat
Pour devenir data analyst, suivre le Bachelor of science in Data Science for responsible business (BSC de emlyon est une option optimale. Cette formation de quatre ans, dispensée en anglais, s’adresse aux bacheliers ayant choisi une spécialité mathématique et science.
Le programme offre un enseignement hybride mêlant sciences de l’ingénieur et management. Les étudiants développent non seulement des compétences fondamentales en intelligence artificielle, mais aussi un savoir-faire professionnel en science des données grâce aux partenariats avec des entreprises, des organisations et des laboratoires de recherche.
Ce BSc s'appuie sur les compétences de deux Grandes écoles : emlyon business school et l’École Centrale de Lyon. L’admission à cette formation pour les étudiants en Terminale se fait via Parcoursup et une candidature sur le site emlyon (évaluation du parcours de l'étudiant et des notes au lycée et au bac). Les candidats doivent ensuite passer un test de niveau d’anglais. Les étudiants souhaitant intégrer le programme en 2ème année peuvent simplement candidater via un concours emlyon.
Pour les étudiants titulaires d'un bac +3/+4/+5
Pour les étudiants titulaires d'un bachelor ou d’une licence délivrant un niveau bac +3, l'inscription à un programme de Master of Science (MSc) ou de Grade Master peut ouvrir la voie à un emploi de data analyst.
- Le Master in Digital Marketing & Data Analytics proposé par emlyon business school vous permettra de construire quatre domaines de compétences clés au cours de l'année : vous apprendrez à gérer une stratégie digitale et ses indicateurs de performance, à produire et analyser des données, à développer des compétences programmatiques pour répondre aux enjeux marketing d'une entreprise, et à identifier de nouvelles opportunités et des potentiels de développement avec des considérations éthiques et environnementales.
Brochure du Master in Digital Marketing & Data Analytics
- Le Master in Data Science & Artificial Intelligence Strategy vise à enseigner des méthodes et des techniques avancées pour maîtriser les concepts et les compétences essentiels à la conception de stratégies d'IA. Comprendre l'intelligence artificielle et la science des données de manière responsable est réalisable grâce à des méthodes d'apprentissage qui combinent des approches techniques, stratégiques et éthiques. Vous développerez une vision globale et découvrirez les spécificités des marchés dans deux pays distincts, et bénéficierez d'une véritable perspective internationale.
Brochure du Master in Data Science & AI
- Pour se spécialiser dans la santé, le Master of Science in MSc in Healthcare Innovation & Data Science vise à diversifier ses compétences et à acquérir des connaissances approfondies couvrant les écosystèmes de santé, le traitement des big data et l'intégration de l'IA.
Ces programmes offrent aux étudiants la formation essentielle nécessaire pour devenir des analystes de données compétents. Les étudiants apprendront à analyser des ensembles de données complexes et à utiliser des langages de programmation pour effectuer des analyses de données. Le programme d'études comprend une expérience pratique avec des outils et des techniques utilisés dans l'industrie, préparant les étudiants à répondre aux exigences du marché du travail.
Quel est le salaire d'un data analyst ?
Le salaire d’un data analyst varie en fonction de l’expérience, du secteur et de la taille de l’entreprise. En début de carrière, le salaire analyste de données est généralement compris entre 30 000 euros et 35 000 euros brut par an, avec une rémunération qui peut rapidement évoluer grâce à la forte demande dans le secteur informatique et la finance. Les emplois data analyst proposés dans les grandes entreprises ou cabinets de conseil offrent souvent des perspectives plus attractives. Avec quelques années d’expérience, un analyste confirmé peut avoir un salaire compris entre 45 000 à 50 000 euros brut. Les offres d’emploi montrent également que l’évolution de carrière peut mener vers des postes de data scientist ou de responsable BI, avec des salaires encore plus élevés.
Quelle est l'évolution de carrière d'un data analyst ?
L’évolution de carrière d’un data analyst offre de nombreuses perspectives professionnelles grâce à la montée en puissance des données dans tous les secteurs d’activité. Après quelques années d’expérience, un analyste peut se spécialiser et accéder à des postes à responsabilités croissantes tels que data scientist, data manager ou même chief data officer (CDO), en fonction de ses compétences et de son appétence pour la stratégie. Les opportunités de développement passent aussi par la spécialisation en intelligence artificielle, big data ou business intelligence, ouvrant la voie à des carrières dans la finance, le marketing, la santé ou la tech. Ainsi, un data analyst peut progressivement évoluer vers des rôles stratégiques au cœur de la transformation digitale des entreprises.
emlyon business school : la 4e école de commerce et management en France
Créée en 1872, et accueillant plus de 9 260 étudiants de 130 nationalités, l’école de commerce et management emlyon business school est aujourd’hui présente dans le monde entier à travers ses 4 campus et ses 222 partenaires internationaux. La pédagogie "we are makers” d’emlyon business school met l’accent sur le « parcours d’expériences apprenantes », qui préparent les étudiants aux nouveaux défis des entreprises.